Infraestructura Segura | Encriptación AES-256
Para Desarrolladores

Arquitectura de Clase Enterprise

Diseño modular, escalable y extensible. Stack tecnológico moderno con APIs abiertas y documentación completa para tu equipo de ingeniería.

Visión General

Arquitectura Hexagonal

Diseño basado en principios de Clean Architecture y Domain-Driven Design. Separación clara entre lógica de negocio, adaptadores y puertos.

Capa de Presentación

Web UI (React)
Mobile App
CLI Tool

API Gateway / Auth

JWT Auth
RBAC Middleware
Rate Limiting

Núcleo de Orquestación (FastAPI)

Agent Engine
Pipeline Executor
ReAct Loop
Memory Manager

Capa de Adaptadores

LLM Gateway

OpenAI
Anthropic
Local Models

Vector DB

Qdrant
Embeddings

MCP Tools

Tool Registry
Ejecutores

Background Jobs

Celery
Redis Queue

Sistemas Externos (via MCP)

Salesforce
Jira
Slack
SAP
GitHub
AWS
SQL DBs
+50 más

Principios de Diseño

Modularidad

Componentes independientes que pueden actualizarse sin afectar el sistema completo.

Escalabilidad Horizontal

Añade más nodos de procesamiento según demanda sin límite teórico.

Resiliencia

Circuit breakers, retries automáticos y fallback graceful ante fallos.

Asincronía

FastAPI asíncrono para alta concurrencia sin bloqueos.

Stack Tecnológico

Tecnologías de Vanguardia

Herramientas modernas, battle-tested y ampliamente adoptadas por la industria.

Core Backend

Python 3.11+

Lenguaje principal del core

FastAPI

Framework web asíncrono de alto rendimiento

Pydantic

Validación de datos y serialización

AsyncIO

Operaciones concurrentes sin threads

Persistencia

PostgreSQL 15+

Base de datos relacional principal

Qdrant

Vector database para RAG (recuperación semántica)

Redis

Cache, sesiones y message broker

MinIO / S3

Object storage para documentos y archivos

Background Jobs

Celery

Procesamiento asíncrono de tareas pesadas

Redis Queue

Cola de mensajes distribuida

Flower

Monitoreo de workers en tiempo real

Frontend

React 18

UI components con hooks modernos

TypeScript

Type safety end-to-end

TailwindCSS

Utility-first styling

Vite

Build tool ultra-rápido

LLM Providers

OpenAI API

GPT-4o, GPT-4o-mini, o1, o1-mini

Anthropic API

Claude 3.5 Sonnet, Opus, Haiku

Ollama

Modelos locales (Llama 3, Mixtral)

Azure OpenAI

Para clientes enterprise de Microsoft

Seguridad & Ops

HashiCorp Vault

Gestión centralizada de secretos

Prometheus

Métricas y alerting

Grafana

Dashboards de observabilidad

Docker / Kubernetes

Containerización y orquestación

Estándar Abierto

Model Context Protocol (MCP): El Futuro de las Integraciones

GalaxIA implementa nativamente el estándar MCP, permitiendo que los agentes se conecten con herramientas externas de forma estandarizada, segura y auditable.

¿Qué es MCP?

Model Context Protocol es un estándar abierto desarrollado por Anthropic que define cómo los modelos de IA deben interactuar con herramientas externas. Piensa en él como "USB para IA": un protocolo universal que permite conectar cualquier herramienta sin integraciones custom.

Plug-and-Play: Conecta nuevas herramientas en minutos, no meses
Comunidad Activa: Cientos de conectores open-source disponibles
Seguridad por Diseño: Permisos granulares y sandboxing nativo
Vendor-Agnostic: No lock-in, funciona con cualquier LLM
Ejemplo: Definición de un MCP Tool
from mcp import MCPTool, MCPToolParameter

class SearchSalesforceContactTool(MCPTool):
    name = "search_salesforce_contact"
    description = "Busca un contacto en Salesforce por email o nombre"
    
    parameters = [
        MCPToolParameter(
            name="query",
            type="string",
            description="Email o nombre del contacto",
            required=True
        )
    ]
    
    async def execute(self, query: str) -> dict:
        # Conexión segura via Vault credentials
        sf = SalesforceClient(
            credentials=self.get_credentials("salesforce")
        )
        
        # Búsqueda
        results = await sf.search_contacts(query)
        
        # Log para auditoría
        self.log_action(
            action="search",
            resource="salesforce.contacts",
            query=query,
            results_count=len(results)
        )
        
        return {
            "success": True,
            "contacts": results
        }
Extensibilidad

API First: Intégralo Todo

Invoca agentes y pipelines desde cualquier sistema externo. REST API completa con documentación interactiva.

Documentación Interactiva

OpenAPI/Swagger generado automáticamente. Prueba endpoints desde el navegador con UI interactiva.

SDKs Oficiales

Librerías cliente en Python, JavaScript, Go y Java. Tipado completo y gestión automática de autenticación.

Webhooks

Notificaciones en tiempo real cuando un agente completa una tarea o se dispara un evento.

Ejemplos de Uso de API

Python

from galaxia import GalaxiaClient

client = GalaxiaClient(api_key="tu_api_key")

# Ejecutar un agente
response = client.agents.invoke(
    agent_id="agent_finance_01",
    input="Analiza las ventas del Q4",
    wait_for_completion=True
)

print(response.output)
# "Las ventas del Q4 fueron de $2.3M, 
#  un incremento del 15% vs Q3..."

JavaScript/TypeScript

import { GalaxiaClient } from '@galaxia/sdk';

const client = new GalaxiaClient({
  apiKey: 'tu_api_key'
});

// Ejecutar pipeline
const result = await client.pipelines.execute({
  pipelineId: 'invoice_processing',
  input: {
    file: invoiceFile
  }
});

console.log(result.status); // "completed"
Despliegue

Opciones de Despliegue

Flexible según tus necesidades: cloud, híbrido u on-premise. Dockerizado y listo para Kubernetes.

Docker Compose

Para ambientes de desarrollo o startups

# Clone el repo
git clone https://github.com/galaxia/platform.git
cd platform

# Configure variables
cp .env.example .env
nano .env

# Levante los servicios
docker-compose up -d

# GalaxIA estará disponible en http://localhost:8000

Kubernetes (Helm)

Para producción escalable

# Agregue el repo de Helm
helm repo add galaxia https://charts.galaxia.io
helm repo update

# Instale con configuración custom
helm install galaxia galaxia/platform \
  --namespace galaxia \
  --create-namespace \
  --values production-values.yaml

# Escale según demanda
kubectl scale deployment galaxia-api --replicas=10

Arquitectura de Alta Disponibilidad

Load Balancer

NGINX / ALB con SSL termination

API Instances (N réplicas)

Auto-scaling horizontal basado en CPU/memoria

Celery Workers (N réplicas)

Procesamiento distribuido de background jobs

Bases de Datos

PostgreSQL Primary/Replica, Redis Cluster, Qdrant Cluster

99.9% Uptime SLA
Zero Downtime Deployments
Multi-AZ Failover
Backups Automáticos

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